通用人工智能产学研实践平台
本设计方案的宗旨是力图拉近学校研习内容与企业设计研产的差距和不同,基本实现和贯穿人工智能与深度学习从“学习” → “研习”→ “实作”→“产品原型”的生命周期全过程,是贴近生产实践最为有效的教学途径之一。
解决方案的设计同时兼顾到学习、研究和产业化的主要目标要求。 目标是期望从相对“弱”的基础也可以出发,通过不断的迭代, 直到做出符合需求目标的(预研)产品,为最后的产品化提供所有的前期基础。
来源: | 作者:xyt | 发布时间:2019-05-15 | 7086 次浏览 | 分享到:


*教学/科研效果: 本平台的设计希望适合不同层次学生的使用; 既满足研究、设计、分析、优化等高层次应用, 也覆盖基于更广泛需求的实践应用;

      通过本平台的实践,可以有以下收益:

       熟悉当前流行的人工智能平台(如Tensorflow、Caffe等);

       了解和掌握人工智能的一般应用流程;

       通过原型机,掌握实际应用中,人工智能产品的开发、设计和应用所必须的生命周期节点内容,为离校后的就业应用提供实质有效的帮助;

       对于本科以上的学生,可基于提供的二次开发平台,自行定制开发人工智能相关的准产品, 快速打造科研成果,甚至工业/商业现场的产品应用;

       中高职学生,通过完整的生命周期的锻炼, 掌握深度学习的数据整理、清洗、使用等内容, 提升就业品质;