本设计方案的宗旨是力图拉近学校研习内容与企业设计研产的差距和不同,基本实现和贯穿人工智能与深度学习从“学习” → “研习”→ “实作”→“产品原型”的生命周期全过程,是贴近生产实践最为有效的教学途径之一。
解决方案的设计同时兼顾到学习、研究和产业化的主要目标要求。 目标是期望从相对“弱”的基础也可以出发,通过不断的迭代, 直到做出符合需求目标的(预研)产品,为最后的产品化提供所有的前期基础。
1、核心定义
2、产品特点及优势
本设计方案的宗旨是力图拉近学校研习内容与企业设计研产的差距和不同,基本实现和贯穿人工智能与深度学习从“学习”→ “研习” → “实操” →“产品原型”的生命周期全过程,是贴近生产实践最为有效的教学途径之一。
解决方案的设计同时兼顾到学习、研究和产业化的主要目标要求。 目标是期望从相对“弱”的基础也可以出发,通过不断的迭代, 直到做出符合需求目标的(预研)产品,为最后的产品化提供所有的前期基础。
3、产品主要内容
在整个解决方案中, 主要关注点是“学习”、“实操/设计/研究”、“原型验证”三个方面,它们分别解释为:
3.1)学习:
学习是通过提供的人工智能入门和进阶学习的环境, 掌握人工智能(深度学习)的基本技能。
python及其相关配套的内容是大多数人员学习和实践人工智能深度学习的缺省配置。 然而, 由于python等内容相对多数人而言,“晦涩难懂”,我们提供图形化的开发实践环境, 大幅度简化人工智能理解和实践的难度;
本阶段适合中职以上的学员使用。
序号 | 阶段/部分 | 中职 | 高职 | 本科 | 研究生以上 |
1 | 学习 | √ | √ | √ | √ |
3.2)实作/设计/研发:
实作/设计/研发针对的是经过学习以后的下一个环节的三个独立部分。 本阶段更多的适用情形是准备开发或模拟开发目标产品。 不同程度的学员选择其中一个或多个内容进行研习。
序号 | 阶段/部分 | 中职 | 高职 | 本科 | 研究生以上 |
1 | 实作 | √ | √ | √ | √ |
2 | 设计 | | | √ | √ |
3 | 研发 | | | | √ |