揭秘万亿工业互联网：今年产值将超3万亿元、贡献255万就业岗位
1. 工业互联网的核心要义是借由新兴技术如互联网、物联网等，提升制造业的智能化、效率和互联互通。
2. 2019年，各大版块上市的工业互联网企业累计有100家，其中，17家相关企业在2019年完成IPO。
3. 工业企业是工业互联网的主力军，例如海尔、徐工、三一重工等传统制造业巨头。
4. 预计2020年，我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元， 对GDP增长的贡献将超过11%，带动超过255万个新增就业岗位。
《新基建论衡》由腾讯新闻与资本侦探等媒体联合出品，针对新基建领域的产业发展、技术进程和资本布局产深度报道栏目，旨在引领新风向，掘金新基建。
来源:今日头条-CQAI8 | 作者：今日头条-CQAI8 | 发布时间：2020-07-07 | 6149 次浏览 | 分享到:




《工业互联网产业经济发展报告（2020年）》

图源中国信息通信研究院


顾名思义，工业互联网的基础服务对象是工业，因此，工业互联网存在的基础是大量的工业、制造业内的机器、设备。有了设备之后，怎样从设备上采集数据、怎样将设备互相连接、怎样将采集的数据做存储、处理、分析并反过来指导实际工作，就构成了工业互联网的基本要义。

具体而言，可以将工业互联网平台的基本架构概括为四个方面：

一是数据采集：即如何从线下庞杂的设备和机器上实现信息的采集和整理；

二是数据处理：数据采集回来之后如何将不同来源、结构的数据进行存储、处理；

三是数据分析：对采集回的数据基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；

四是应用开发：提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。

这四个方面分别对应边缘层、IaaS层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的安全防护，而其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。




工业互联网架构，来源工业互联网平台白皮书

实体设备是数据来源的根本，因此边缘层可以被视为工业互联网的底座，其存在的价值是将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。

对于工业产业，现实中存在老旧设备多、性能参差不齐，传感器、仪表、控制器支持的通讯协议不同以及对线下庞大工厂人员管理难等难题。因此，边缘层需要解决的核心问题可以拆解为三大部分：设备接入、协议解析、边缘数据处理。



IaaS层是工业互联网的数据基础设施，在对数据进行处理、存储后，如何加工、分析数据便来到了工业互联网的关键一环：平台层。

平台层事实上是工业互联网的“操作系统”，主要包含工业数据分析与建模能力两大能力。数据分析的含义不难理解，所谓建模能力是指，将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述、分析、预测、决策，以指导实际工作的精准执行。因此，数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。

最后是应用层，即在数据采集、数据分析和建模后，对工业互联网的服务做最终输出，为用户提供各类在平台中定制化开发的智能化工业应用和解决方案。